管理程式而不是資料「 第一部分」。

您的 PdM 程式是否未能達到預期結果?

如果是,您可能過於關注收集數據,而不是數據告訴您什麼。

對於現場收集數據的每一小時,必須有適當的時間分析數據以確定每個資產的狀況。

例如,在振動監測程式上,每 60 分鐘在現場收集數據,經驗經驗豐富、經過認證的個人需要額外 45 到 60 分鐘才能正確審查、分析和報告結果。

其他 PdM 學科具有類似的經驗法則比率,每個規則都需要在辦公室分析和報告收集的數據。

在數據收集活動與分析和報告之間實現適當平衡的挑戰之一是,正確收集數據的初步培訓通常需要少量、可管理的時間,而且技術性質較少。 大部分時間都花在學習如何使用儀器或收集設備和適當的收集方法上。

相反,瞭解、分析和診斷收集的數據所需的培訓需要更多時間(跨越數月/年,具體取決於技術),而且技術性明顯。

除了分析原始數據外,趨勢和歷史模式會隨著時間的推移而發展,為專案經理提供為現有維護工作增加可靠性和精度的關鍵。

儘管數據收集和分析是 PdM 計劃的重要組成部分,但由此產生的歷史模式對於提高整體可靠性所需的利益相關者至關重要。