從小的時候起,老師就督促學生”秀,不說”。 這個建議在生活和許多職業(包括企業管理)中都至關重要。 在解釋需要投資於更好的維護和可靠性實踐時,運營利益相關者通常發現向高管證明這些投資的合理性是具有挑戰性的。 但是,當他們有與特定設備和整個行業相關的大量可用數據時,維護專業人員發現更容易向他們的領導表明為什麼主動維護有回報,而事實和數據可以支持他們。

收集內部數據

證明維護計劃有效性的第一步是瞭解維護計劃從哪兒開始的。 如果沒有資產在”正常”情況下表現的基線記錄,就無法知道新的維護工作是否正在產生任何影響。 《電力雜誌》報導說,更多的公用事業供應商正在努力 改善 其數據採集工作,並牢記這兩個目標:測量基準績效和相互比較維護策略,以找出哪些方法最有效。 這就需要在業務的所有級別收集更多的數據,從資產本身到外地技術人員和最終使用者。 無論是發電廠、製造工廠還是任何其他資產相關企業,都無法管理未測量到的指標。

超越基線

通過更好地瞭解內部績效,工廠經理可以通過將內部數據與行業基準進行比較來加強他們的理解。 這可以使用眾所周知的分析方法輕鬆完成。 其中最常見的是整體設備有效性。 正如美國機械師所解釋的,OEE 通過收集和相乘 給定設備三 個關鍵性能指標來確定:

  • 可用性,或資產能夠在正常操作計劃下完成其工作之次。
  • 性能,或資產輸出的效率,給定其理論最大輸出。
  • 品質,或資產在總工時輸出可用產品(能源、零件等)的速率。

通過記錄和分析 OEE,經理可以將其與參考值進行比較,或者將其用作跟蹤未來進度的基準。 這些努力的最終結果是全面報告一個組織從某種維護計劃中獲得什麼,以及它究竟如何改進。 收集這些見解是説明高管對關鍵資產投資需求和關注事項進行深入交流的寶貴部分。

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